md5码[67ef726411057bec762322d0eaf04cea]解密后明文为:包含vide02的字符串
以下是[包含vide02的字符串]的各种加密结果
md5($pass):67ef726411057bec762322d0eaf04cea
md5(md5($pass)):f6c3b5f23067ea3c84daa7c00eb7c29c
md5(md5(md5($pass))):9cb1d5f3ef2b930d605f8b96f3d33dfb
sha1($pass):fd566a88f123b797d8db7ad4f93b3ef2b24e6e68
sha256($pass):27e73c41bb91de1a8263578bd532ca279edb33f5340a7814f7ab1d9cefb5b9a0
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mysql5($pass):246bc44493592e29df8c25e074db2952430e67d1
NTLM($pass):5743c8ff4872b5f0ab8341a3d6cac733
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32位md5解密
第一个用途尤其可怕。MD5是一种常用的单向哈希算法。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。对每一封收到的邮件,将它的正文部分进行MD5 计算,得到 MD5 值,将这个值在资料库中进行搜索。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。 这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。
md5免费解密
那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。
md5怎么看
但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。
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但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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