md5码[5a43b71c124be5bf473c551a3e7097b0]解密后明文为:包含u!*xv的字符串

以下是[包含u!*xv的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5a43b71c124be5bf473c551a3e7097b0
md5(md5($pass)):9df90be5d880d728c64fc6d0e558a08a
md5(md5(md5($pass))):73f456c4b86faadb17f0ad5d06c079f3
sha1($pass):a6aaf467d1c4feff5cc62b148663a45c6ba909e1
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NTLM($pass):dd3c4e2885737c1c6935205f1a03fcb4
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哈希算法
    常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
md5 校验
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。α是散列表装满程度的标志因子。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。
md5算法
    互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。

发布时间：2020-09-30 06:44:59