md5码[bd3e273d12899976a5b192d0c690bfb0]解密后明文为:包含4199302的字符串
以下是[包含4199302的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bd3e273d12899976a5b192d0c690bfb0
md5(md5($pass)):7f0fdc6a9a4a2f9191592222c49a6540
md5(md5(md5($pass))):c3b53be15b4b018cd734e53aa5abef01
sha1($pass):390dbaa8aaac5434705bfee10df7a319d6cebe32
sha256($pass):640d52b6aaf7a9a4e0243bcee3a79543a6e93540792b00927599177418921062
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MD5算法
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
密码查询
1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。
md5 加解密
通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。
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MD5算法
这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。
密码查询
1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。当我们在第一次使用emule的时候，emule会自动生成一个值，这个值也是的，它是我们在emule世界里面的标志，只要你不卸载，不删除config，你的userhash值也就永远不变，积分制度就是通过这个值在起作用。
md5 加解密
通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。
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