md5码[b1138b9012fc3140b58c78051d5615b0]解密后明文为:包含wyk的字符串

以下是[包含wyk的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b1138b9012fc3140b58c78051d5615b0
md5(md5($pass)):210c31937314ed94af17093f0b09b259
md5(md5(md5($pass))):a2c0bc59198d5202e17213a02d420e6c
sha1($pass):bd9c8143a6f66294ec3261e303572358a3710750
sha256($pass):13ef6a1b8e87b2b9319f6216de2cbd62c594c5723ea02f15fa844ee111dcdf96
mysql($pass):4053df6c72ac5541
mysql5($pass):76b0d6959c3c6fb30ec8f0f62b3fdbcdd0a6b62e
NTLM($pass):7cbcdbab598fac6090ad3cb7fb58041c
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加密算法
    取关键字平方后的中间几位作为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法，而它们都是以 MD4 为基础设计的。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
md5验证工具
    校验数据正确性。α是散列表装满程度的标志因子。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。存储用户密码。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。α是散列表装满程度的标志因子。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
md5免费解密
    实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。

发布时间：2020-08-21 06:21:53