md5码[99a7989f13d18932cd2a072a011241e9]解密后明文为:包含670406的字符串
以下是[包含670406的字符串]的各种哈希加密结果
md5($pass):99a7989f13d18932cd2a072a011241e9
md5(md5($pass)):56c34aca5f44e77b34f1ef01952f8645
md5(md5(md5($pass))):9b695f3e0b402a920504e6aae2a6e206
sha1($pass):ca508c28e7bb44f6b887c264d727fc03d43097db
sha256($pass):8a4aceff724e9005b1e2f96cede16e465d691c3be437240a3035ce6f8fa8f48a
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NTLM($pass):17aff1dec2b710b279f93453f9a145a8
更多关于包含670406的字符串的其他哈希加密结果和各种哈希解密结果，请到https://cmd5.la查询
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由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。
md
MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
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MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！建立一个邮件 MD5 值资料库，分别储存邮件的 MD5 值、允许出现的次数(假定为 3)和出现次数(初值为零)。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上，如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。
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