md5码[a86ecbc613e5b70a8f8e8ca9b246c4ca]解密后明文为:包含7012672的字符串

以下是[包含7012672的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a86ecbc613e5b70a8f8e8ca9b246c4ca
md5(md5($pass)):3dba5db31d9478d5b3129c4d1fa8ddfc
md5(md5(md5($pass))):77e6ea74b4ea38ac3a78e7b8cd345519
sha1($pass):f561c84fdd40eaab1bb6b6c8545ff63160680652
sha256($pass):67e18ad94da39b5c676a975a5d24c49719f12a3596fbc5730fb3621bca51eb31
mysql($pass):316375cd2559b6f9
mysql5($pass):01cd400e06b0bef0f723e5749a0d759465a92df4
NTLM($pass):efddac3c0153043a1adedbecd0c6322d
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32位加密
    然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。存储用户密码。
密码加密
    Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。
hash256
    　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。第一个用途尤其可怕。第一个用途尤其可怕。

发布时间：2021-10-16 13:56:06