md5码[7eca11891558abe220520b9577504640]解密后明文为:包含9076392的字符串

以下是[包含9076392的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7eca11891558abe220520b9577504640
md5(md5($pass)):f9f13d5faf5bb8caa3c05c2dd475ba01
md5(md5(md5($pass))):94703afbb8ce845d0226a4e096f8f962
sha1($pass):38486b5688b3f7092498c513519b94efce85061d
sha256($pass):c1624c9b62744fad2d096eac5f6ce82cd1f6172e7316bbe9e9035b1fbbde00c1
mysql($pass):6eaf8db250c02e8c
mysql5($pass):e71c0fca7b1a721133f97b98da7c1b2aa88f10c3
NTLM($pass):6197c6c75e5531cb835518ecadaa3c7a
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md5加密解密
    在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”MD5是一种常用的单向哈希算法。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。
在线hash
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。
md5加密解密代码
    α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。

发布时间：2024-03-06 11:25:18 发布者:md5解密网