md5码[dfb1b573156d09c894389d51dd5a92de]解密后明文为:包含5010867的字符串

以下是[包含5010867的字符串]的各种加密结果
md5($pass):dfb1b573156d09c894389d51dd5a92de
md5(md5($pass)):396b821fa039db8f48cdad6100745ee4
md5(md5(md5($pass))):d108db42fd7923d77ea603f3f4bc2f3e
sha1($pass):fb712894a3f270908ff4f1bedd4849ce23de537c
sha256($pass):da81165ddce12c3630539c7d1a17e89af089e32b5e67fb60e30a23c87cea5508
mysql($pass):2d60c84c71d78a21
mysql5($pass):761c98173b33e3b8ff6229f1e4995066b9846562
NTLM($pass):37fec32c62467b2a8df73148f23df7cf
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jiemi
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。
MD5在线加密
    很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2)，这种现象称碰撞。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历，phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢？由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。而服务器则返回持有这个文件的用户信息。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。
在线解密工具
    一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。但这样并不适合用于验证数据的完整性。α是散列表装满程度的标志因子。

发布时间：2023-02-24 04:28:11