md5码[d916445015756c7156337121d8cc834e]解密后明文为:包含x3429999的字符串


以下是[包含x3429999的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d916445015756c7156337121d8cc834e
md5(md5($pass)):79e351fee9447863d11d235a419e242a
md5(md5(md5($pass))):9f2fe6318a0515c1566155fdb5705414
sha1($pass):3128f5d4e23a1ccea696ed0ed3c42607e717f0de
sha256($pass):2af770321f304b11fa1bceb9e37f90f4f0b776c9ada72dfa2912eb306399488d
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NTLM($pass):ab634c2559be64250c2604e48c12ffdf
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sha1
    称这个对应关系f为散列函数,按这个思想建立的表为散列表。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。MD5是一种常用的单向哈希算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。
decoded
    相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据,而真正的加密通常都比较繁琐。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码在MD5算法中,首先需要对信息进行填充,这个数据按位(bit)补充,要求最终的位数对512求模的结果为448。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。
mdb密码破解
    第一个用途尤其可怕。所以,要碰到了md5暗号的问题,比拟佳的措施是:你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号,如admin,把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。

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