md5码[8ad5f3b31607af5346c1c911f7a03a5d]解密后明文为:包含kang的字符串

以下是[包含kang的字符串]的各种加密结果
md5($pass):8ad5f3b31607af5346c1c911f7a03a5d
md5(md5($pass)):addffd865e6270bd8c9e9e40b4280d4b
md5(md5(md5($pass))):f7d2f9af2f1df520b3e9f0632cc65abb
sha1($pass):057539d2e5601380399a6431cc3aa572dfa40b63
sha256($pass):90c6ec377dd1a6201bbd0d2684d66f39e4af67278a7aa27bfcbeb84f219ce193
mysql($pass):431f251a4a8ae8f5
mysql5($pass):ffb9c698e3385bb2e4e445816001aa3e887b9986
NTLM($pass):e8636ac52e6bee5c6a2220fd35377cbc
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md5验证工具
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。
c md5解密
    散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。校验数据正确性。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
如何查看md5
    后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。但这样并不适合用于验证数据的完整性。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-09-03 21:06:28