md5码[7002363516126eada309fff74116b1a2]解密后明文为:包含6998533的字符串
以下是[包含6998533的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7002363516126eada309fff74116b1a2
md5(md5($pass)):1fe1fcf8e4c85aefd3cf8beb2ed581e7
md5(md5(md5($pass))):9987b813334a0b8bb2668da2a6ede3f0
sha1($pass):1acd946b47dc13027a559c5ae0a944d12912b3f9
sha256($pass):23d6ace2c051fad7ec48b699316caa03da7365e54d32d4c41df587df42048edc
mysql($pass):565f29021e503e6a
mysql5($pass):0babcfb87cea78013fbfd63327b4ccab7e35229a
NTLM($pass):e003e8fa21c36585ce5cd49e97cd179b
更多关于包含6998533的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
HASH
Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。由此，不需比较便可直接取得所查记录。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。
MD5怎么看
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
java md5解密
有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
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HASH
Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。由此，不需比较便可直接取得所查记录。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。
MD5怎么看
α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
java md5解密
有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
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