md5码[d339102e1631e20a3b2037dfbdeb954d]解密后明文为:包含T14725的字符串


以下是[包含T14725的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d339102e1631e20a3b2037dfbdeb954d
md5(md5($pass)):f711b28f20cc26d9520485bb059e595f
md5(md5(md5($pass))):563cdda702b384c6cc1498e94e9346f9
sha1($pass):db7a8899dcbc1f0b0a829e715634023dec2a258f
sha256($pass):5ebce1aefe3bf086448c3d0a2307c3b0256860af99720b90c5f024118c4ea07f
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mysql5($pass):e2fda7f12e58181098a9d68279e384dc8f815f46
NTLM($pass):6ee4ab52ed4e8e7e2cb9ffa6fd77aaed
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如何查看md5
    大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。
在线md5解密
    采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。那样的散列函数被称作错误校正编码。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。
md5算法
    例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L.

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