md5码[2a3004a0166f7f2f18d57a8d3e002f40]解密后明文为:包含1617716的字符串
以下是[包含1617716的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2a3004a0166f7f2f18d57a8d3e002f40
md5(md5($pass)):c1cdc329b2a532b46b5c0b7ec42c9b00
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sha1($pass):6387f54df052c8e38d2dacfe7bea8f246792632e
sha256($pass):ef84c821e63ab9def3f7b64b703a50f1a5cbd37aaf6643a928c202db1bb934b2
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mysql5($pass):d30296c5ed2ced74b4a9a11c341d42ccd4d7006a
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更多关于包含1617716的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
密钥破解
MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。Rivest开发，经MD2、MD3和MD4发展而来。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
如何验证MD5
不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。这就叫做冗余校验。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
sha1解密
及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
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如何验证MD5
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及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
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