md5码[552f61f6173e97a7784d53f55fb45e05]解密后明文为:包含_;mhF的字符串


以下是[包含_;mhF的字符串]的各种加密结果
md5($pass):552f61f6173e97a7784d53f55fb45e05
md5(md5($pass)):8910a3afae5f80a879717643d865ad00
md5(md5(md5($pass))):aed6edc274a18e0b03c495bf84da7bcc
sha1($pass):5b0fba85eb64638c4b4e486f4c9beb668d3392e7
sha256($pass):b54c3e6942391746f3b83359ea6ceacd6fadfa44c6a11ccb6c05026256a9d7cb
mysql($pass):6ac93f2f6f36938f
mysql5($pass):f3c0e6629bcf64fce953faf035d6bd0d46f08f03
NTLM($pass):16644cd92e741b422e3ee92939d56cbc
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MD5怎么看
    将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。
加密破解
    第一个用途尤其可怕。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
解密
    1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。

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