md5码[f5ca7f3a17427bbb9bb541021a2c6895]解密后明文为:包含9446329的字符串


以下是[包含9446329的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f5ca7f3a17427bbb9bb541021a2c6895
md5(md5($pass)):7a9817c70b10db108ea27c3775543760
md5(md5(md5($pass))):91ebf26153ca0c0d1139e290a1d73e07
sha1($pass):be52247ddc6ebc815a540cf235a9a7c9a9dda03c
sha256($pass):d8345d6a9713914d4ae14d49cd8d41e62b6f3fa01046d969e7910f9a300c73af
mysql($pass):1595c0dc5b1e6d34
mysql5($pass):dd40a169df3c51d4363895c524d34408c143c1d5
NTLM($pass):6c4e7ea8daae9a8bac9d169596f4ce78
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彩虹表
    为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。第一个用途尤其可怕。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!校验数据正确性。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
c md5 解密
    例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。更详细的分析可以察看这篇文章。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
md5加密解密
    大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;Hash算法是一个广义的算法,也可以认为是一种思想,使用Hash算法可以提高存储空间的利用率,可以提高数据的查询效率,也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”  MD5破解专项网站关闭有二种办法赢得字典,一种是凡是收集的用干暗号的字符串表,另一种是用陈设拉拢办法天生的,先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值,而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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