md5码[b14ba1b7179eed04bb830c3d15035d9b]解密后明文为:包含8970649的字符串
以下是[包含8970649的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b14ba1b7179eed04bb830c3d15035d9b
md5(md5($pass)):b24e14917c6a020bb7cba2ca5081033d
md5(md5(md5($pass))):907c8d8c84168af6b57446b6e7e1117e
sha1($pass):791d5d35e9d1cbf809809f5467c2451f196cc829
sha256($pass):68598fcee193e3a2ad37b7f441f29a68f20cbc09fd5e4357cb79400dc33ae2d1
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mysql5($pass):5b294c68ebb9db36b184f347a465cf74dac1b560
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sha1
这样软件下#%……载的时候,就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问,经过穷举字符拉拢的办法,创造了明文密文对于应查问数据库,创造的记载约90万亿条,占用硬盘胜过500TB,查问胜利率95%以上,许多搀杂密文惟有本站才可查问。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这就叫做冗余校验。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记,或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。
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一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模,也可在折叠、平方取中等运算之后取模。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
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他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。
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