md5码[026a489d1852183d1903475204705024]解密后明文为:包含;<的字符串

以下是[包含;<的字符串]的各种加密结果
md5($pass):026a489d1852183d1903475204705024
md5(md5($pass)):c2d4aef0f9ca31007fb6f76e3f0dc514
md5(md5(md5($pass))):bcf1a9ff7e8a95c9d8f9d1d3d82f9a3c
sha1($pass):b31770b67a2e9aa2835e30f0f598c7dfc9751468
sha256($pass):0ebf9b270499f6d15e19906020a98dc6261e0fb3cbc9c1738b5d22656373db14
mysql($pass):1a725a8407b0ebd1
mysql5($pass):177162591982ae363d87639a1232ae3ae1f9ae59
NTLM($pass):386df30fc917c6aee0ee10fc420c12b8
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sha1解密
    有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 　　MD5破解专项网站关闭当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。但这样并不适合用于验证数据的完整性。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。
dm5
    有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
md5验证
    在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。α是散列表装满程度的标志因子。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。

发布时间：2020-09-03 15:37:19