md5码[c06d2fe018cece5efe7468e7465dd898]解密后明文为:包含44passworded的字符串
以下是[包含44passworded的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c06d2fe018cece5efe7468e7465dd898
md5(md5($pass)):3fc816fb9077de23f468aecd82ca3123
md5(md5(md5($pass))):d5bd545a085afcc49d98c7826ac408e1
sha1($pass):6b305b61671ccad6e84cd1c90c665e4f05650219
sha256($pass):88584a604c2581a7e363610bf753cef944091978a7cca4cd66a011347d8218b2
mysql($pass):43e466f004b382c5
mysql5($pass):ff93f478d95c2117fdf753d8300d7ba06a68f4a4
NTLM($pass):12196c1defb8b68ddc44cfd6adf48402
更多关于包含44passworded的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
网页解密
后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 存储用户密码。 例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
时间戳
就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。 如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。检查数据是否一致。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。
时间戳
此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 先估计整个哈希表中的表项目数目大小。 例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
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网页解密
后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。 MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。 一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。 存储用户密码。 例如,可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。 采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。 数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。 Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码
时间戳
就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。 如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。检查数据是否一致。 大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。 MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 在数据的发送方,对将要发送的数据应用散列函数,并将计算的结果同原始数据一同发送。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 该项服务会分析正在播放的音乐,并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。
时间戳
此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。 另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 先估计整个哈希表中的表项目数目大小。 例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。 因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。 将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。
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