md5码[d66292d218dca7d2fd45e95bc90136c4]解密后明文为:包含92videotron的字符串
以下是[包含92videotron的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d66292d218dca7d2fd45e95bc90136c4
md5(md5($pass)):bade5d1c408c92a223bc19d396f28770
md5(md5(md5($pass))):9e90a258e4074bd4a450cb18147a3e7e
sha1($pass):0451eaaa7f0d1804e728e879700cb1f118a47e7e
sha256($pass):a79638bfdfb7cb8a22a1c899a16a1c0b4b4ab69477c072f679c334abf912e85d
mysql($pass):3f358bf4731617b0
mysql5($pass):78b0bfcfc12749b263dd1b0bb3d28043015310f4
NTLM($pass):28f35ce730bf382b0576a5a43983f05e
更多关于包含92videotron的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5验证
在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下： MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。
MD5在线解密
若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。 我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
md5免费解密
举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。 就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1（Secure Hash Algorithm-1）更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。 此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。 互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
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在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下： MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。 标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。 不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。 1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组（IETF）提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。 当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。 第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 我们假设密码的最大长度为8位字节（8 Bytes），同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。
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若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard（FIPS）认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。 我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。 Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。 散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。
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举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现（两个MD5值不相同）。 该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。 然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。 这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。 就在研究人员公布了这一消息不久，VeriSign就用SHA-1（Secure Hash Algorithm-1）更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。 此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。 互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
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