md5码[f2b8b2cc18f5efdc12ee59022bb6a369]解密后明文为:包含aZil-sty的字符串

以下是[包含aZil-sty的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f2b8b2cc18f5efdc12ee59022bb6a369
md5(md5($pass)):307890c7cd02ae8c7994e611a747a694
md5(md5(md5($pass))):ec408e6325dfa246a3ad787e1551752f
sha1($pass):bf00f7b5dade3e56916e297f812195cb69269b1f
sha256($pass):dedabe84b15c56606377f37110653b2bacabc2c7060b7254b0a51fc278eba295
mysql($pass):470664301ecfbb60
mysql5($pass):71c7735fe58a4963681d93975060ea8f846440b8
NTLM($pass):880e81b7c2b6d061327493910f2fb47f
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如何验证md5
    Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段，现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后，使用加密后的密文比对需要破解的密文，如果相同则破解成功。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。
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    也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
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    MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。XMD5在线破解权威站点，提供MD5密码，MD5算法在线解密破解服务，数据库全面升级，已达数万万亿条，速度更快，成功率更高。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-09-28 03:29:09