md5码[404d050b19dc66ea808ff8e89a5c3abf]解密后明文为:包含goicy的字符串
以下是[包含goicy的字符串]的各种加密结果
md5($pass):404d050b19dc66ea808ff8e89a5c3abf
md5(md5($pass)):04165d191a69b6e8c1eed6b8497bb3ef
md5(md5(md5($pass))):e52ae223197fae5025567e3a93d4ae4b
sha1($pass):10628954caea718cb18b9beb57df0704b5f6df37
sha256($pass):c3400af130c5ec48386e720f761cd58633e14f99dd4f66ccb7cc0ee9aa105f8a
mysql($pass):5abfdba67a558c13
mysql5($pass):f266c5095fc3dcbea2f6858aef7a9fe425e5cce5
NTLM($pass):f33bdaf167f3262fb4bbcc4b952dd587
更多关于包含goicy的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
MD5值校验工具
因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列),因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。存储用户密码。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。
在线加密
哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。Rivest在1989年开发出MD2算法 。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。恰是因为这个缘故,当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
时间戳
最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法,而它们都是以MD4为基础设计的。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。
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