md5码[7a4589ed1a3cedb3e4e65717f4799b96]解密后明文为:包含eeUwD的字符串

以下是[包含eeUwD的字符串]的各种加密结果
md5($pass):7a4589ed1a3cedb3e4e65717f4799b96
md5(md5($pass)):aa825595ea4bddcc35f2600cfa7f04f4
md5(md5(md5($pass))):df63b1e375696969329f8a95f2a7005c
sha1($pass):47c90bf937e1fa276b128cd6f37ed573d4db28cd
sha256($pass):1161a10e83c999492e464ae46669ef9918b9985baf1b28cecd0744208634c24f
mysql($pass):1cd42cac08162db3
mysql5($pass):bdb84e90fe55823521c1fcbed00e94d8ba9331cf
NTLM($pass):ad6760ab5aa830c71a5489ca81f3596b
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md5在线解密
    　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。Hash算法没有一个固定的公式，只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。
密码查询
    一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。
加密解密
    Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。这些函数包括MD2、MD4以及MD5，利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest)，另外还有安全散列算法(SHA)，这是一种标准算法，能够生成更大的(60bit)的信息摘要，有点儿类似于MD4算法。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法)，在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。第一个用途尤其可怕。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。

发布时间：2020-08-09 00:58:23