md5码[21a33da11a8e3386ed0f45f647c0d5a2]解密后明文为:包含nh.kepling的字符串
以下是[包含nh.kepling的字符串]的各种加密结果
md5($pass):21a33da11a8e3386ed0f45f647c0d5a2
md5(md5($pass)):61c1b700411d495b5ee85797bf15682e
md5(md5(md5($pass))):bf04148690118f7c61b9258c20c4760b
sha1($pass):3a9a361891a9cb46cd05e4ef298471879c2079d7
sha256($pass):9b27f7b755737659e1f58b793841d40a545f6432075ff9adb844ab5c041ee6aa
mysql($pass):528791f5350969fb
mysql5($pass):866fd581fd93c605e75f6846e3fd643e4eeea1a6
NTLM($pass):f3904f61481d809c4f5f172627e5139a
更多关于包含nh.kepling的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
MD5是什么
最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
网页解密
MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
时间戳
Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。
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更多关于包含nh.kepling的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
MD5是什么
最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
网页解密
MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。MD5是一种常用的单向哈希算法。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值,得到商和余数。用余数作为哈希值。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。 暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
时间戳
Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。
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