md5码[9089d75f1c416fa40d4da1088acbeca4]解密后明文为:包含3084902的字符串

以下是[包含3084902的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9089d75f1c416fa40d4da1088acbeca4
md5(md5($pass)):7d6851f6286cf5cf0474d674da30f1cd
md5(md5(md5($pass))):d65827ce5bb5ab7255932cdd845a4a41
sha1($pass):b0f690379eb87ebd1d520d4d9c7db326a3d07c5d
sha256($pass):322fa42e3002e670103623e27276b04c1d1dccb0e7ac9e8c46db28a09c0029ef
mysql($pass):3fd723fc0600e098
mysql5($pass):2dc838b3da404760769f87926e8b6fdf7ebdaa30
NTLM($pass):79acdcfae071d066ccd8d987023655e2
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加解密
    在电子邮件使用越来越普遍的情况下，可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选，以减少此类邮件的干扰，具体思路如下：一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。这个特性是散列函数具有确定性的结果。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
md5工具
    这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。　　MD5破解专项网站关闭因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。
怎么看md5
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。更详细的分析可以察看这篇文章。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2022-05-12 04:35:18