md5码[5594f0861c47a7f3ce3894dc877088bd]解密后明文为:包含1661075550的字符串
以下是[包含1661075550的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5594f0861c47a7f3ce3894dc877088bd
md5(md5($pass)):4299a5f4bb7351b77c3d75c1cfc345c5
md5(md5(md5($pass))):5254abee956275a42f8a6eb038f10638
sha1($pass):38ab68bc079350c1389a59dee6d40e8cdeb3c0d3
sha256($pass):08f8d36598e2ee77ef0e187cb8fb11178ad0f07f3218b277ba7f15b3953386e0
mysql($pass):1ecd09436c56681c
mysql5($pass):31d414d6d9152abeee93d6ffc370aecb63c9abee
NTLM($pass):7d3e23ae9362aed679a0bca4b5c7ba48
更多关于包含1661075550的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
解密码
MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。 原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 校验数据正确性。 对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。
彩虹表
总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 更详细的分析可以察看这篇文章。 2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。
md5算法
如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。 可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。 了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。 在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。
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解密码
MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。 这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。 这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes),同时密码只能是字母和数字,共26+26+10=62个字符,排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也已经是一个很天文的数字了,存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列,而且这种方法还有一个前提,就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。 举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。 原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。 校验数据正确性。 对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。
彩虹表
总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 更详细的分析可以察看这篇文章。 2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。 2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 但这样并不适合用于验证数据的完整性。 信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。 总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。 α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。 我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。 emule里面的积分保存,身份识别,都是使用这个值,而和你的id和你的用户名无关,你随便怎么改这些东西,你的userhash值都是不变的,这也充分保证了公平性。
md5算法
如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。 在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。 The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。 在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。 在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。 如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。 不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。 我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。 例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。 可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。 了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。 在完成补位工作后,又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述,用二进制来表示)补在最后。
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