md5码[799f2ec91c5dae8073b77564df60e86b]解密后明文为:包含5001330的字符串

以下是[包含5001330的字符串]的各种加密结果
md5($pass):799f2ec91c5dae8073b77564df60e86b
md5(md5($pass)):1dcb7bb17e3f89eb481115fffb7a82ad
md5(md5(md5($pass))):537efc6bad1628ca5fdb8724fe51a019
sha1($pass):82bde3d661f767bb20bcc3859fd4d9661f91116d
sha256($pass):84a1f2b7b34994a3a3d5b027c668d9e0e8cc9b43b89c5f47f951617db317e555
mysql($pass):0b9a920541c1285f
mysql5($pass):65068812dbbf70c33db284465ac0fab605794eba
NTLM($pass):c4608db4bd7076b00ec6e625bb0d17f9
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somd5
    在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。但这样并不适合用于验证数据的完整性。 MD5常用于存储用户密码，而不是直接存储明文密码。当用户注册或更改密码时，系统将用户输入的明文密码经过MD5哈希后存储在数据库中。这种方式增加了密码的安全性，因为即使数据库泄漏，攻击者也无法轻易获得用户的明文密码。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。有一个实际的例子是Shazam服务。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。彩虹表是一种预先计算的表格，用于加速破解哈希函数。由于 MD5 的固定长度和碰撞问题，彩虹表攻击成为可能。
MD5在密码找回中的应用
    这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。　 MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的，网站于2004年8月17日宣告： “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰；Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能，在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现，MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。
cmd5加密
    将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。

发布时间：2024-10-29 16:15:49 发布者:md5解密网