md5码[5b76a06b1c6c77e6a2a1b243afcd7b14]解密后明文为:包含9064803的字符串


以下是[包含9064803的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5b76a06b1c6c77e6a2a1b243afcd7b14
md5(md5($pass)):6c923efae3dec5f40f6563444107f070
md5(md5(md5($pass))):5ed2a180b529ad9484d615733d1926d8
sha1($pass):8239a3e7146d8d77eefdd44df480fa4cc420a713
sha256($pass):826f2c0cb81e2345d242b405e60c9aecaa8f03c3e9fa3d8ceec1fa6dd018e42a
mysql($pass):675d0a4e23bfd2fa
mysql5($pass):da7dd8a616599736c16468c33b7ae48b918ffc73
NTLM($pass):fbe0d2aa86d548251a5d4686fb3ccb88
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admin md5
    这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
破译的密文
    比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。phpcms V9程序为了增加密码的安全性,做了比较特殊的处理机制。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。这样我们的客户端就可以直接的和拥有那个文件的用户沟通,看看是不是可以从他那里下Y$载所需的文件。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。实时查询拥有全世界最大的数据库,实测破解成功率在5%以上,有的客户已经超过了6%。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。
加密算法
    1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。存储用户密码。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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