md5码[a830c6b81d2a36eafd452245c718f772]解密后明文为:包含mary的字符串

以下是[包含mary的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a830c6b81d2a36eafd452245c718f772
md5(md5($pass)):16754413a629d037aa48f7191250aed0
md5(md5(md5($pass))):48bba481c2cd0db04806398fb2335b68
sha1($pass):64b1464a7799d95032091efed469d136a2712aaa
sha256($pass):6bb9e9935df7079204febb0bebcdf4ffb08bff572435bff7d59290925061e877
mysql($pass):206a589c63c8d7ae
mysql5($pass):73761d0c4a0b280858c518389e57b68dd653fd7a
NTLM($pass):e1753b3e97ae30a081c04150fe2d5861
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密码破译
    这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。α是散列表装满程度的标志因子。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。
如何验证MD5
    他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”当原始值是数字时，可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。更详细的分析可以察看这篇文章。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。这样软件下#%……载的时候，就会对照验证代码之后才下载正确的文件部分。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！
cmd5
    自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-10-03 13:03:23