md5码[beb7b5a91d83cff7653135066f3db973]解密后明文为:包含glishspeakers27的字符串

以下是[包含glishspeakers27的字符串]的各种加密结果
md5($pass):beb7b5a91d83cff7653135066f3db973
md5(md5($pass)):51697af3c6f5ec50795a2d9828d37377
md5(md5(md5($pass))):8f050fef1fa6f23973ad421158be95c5
sha1($pass):99da1bb810bf425cfe60c0d72be483d44e57e7a1
sha256($pass):4886acaa3e29784155876aca67211334e09c17a88e8d68a33399230b4265e859
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mysql5($pass):bc2415be9eb08d6d5e05b1179fed3883c032f58d
NTLM($pass):3a9bcfb2c34c80d488524a95e3966f07
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js md5加密解密
    如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。然后，以一个16位的校验和追加到信息末尾，并且根据这个新产生的信息计算出散列值。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。
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    　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。此代码有可能因为环境因素的变化，如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；第一个用途尤其可怕。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。校验数据正确性。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。大师都了解，地球上所有人都有本人独一无二的指纹，这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法；
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    为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。但这样并不适合用于验证数据的完整性。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。

发布时间：2020-09-23 07:12:36