md5码[489c717e1e197d8bcf2dfe88dbf9276a]解密后明文为:包含%wq:x的字符串


以下是[包含%wq:x的字符串]的各种加密结果
md5($pass):489c717e1e197d8bcf2dfe88dbf9276a
md5(md5($pass)):11e7bf4a8b6d5ddd911d4b323bcb962d
md5(md5(md5($pass))):411233fb223e846e1a88e5a17ed4a30c
sha1($pass):555785a285f40030ac6d11e03de80c3458fc00f8
sha256($pass):3fb3d883692e38b36c66a7dcfae7e063dc67f1da7ad91d039ed3fd5ace127551
mysql($pass):0cf807a1732a2575
mysql5($pass):bef7bca54587357420482c7f903b6743cc37d784
NTLM($pass):add09de069d55c7509189e381cf4483e
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md5 解密
    最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。检查数据是否一致。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。
密码破解工具
    与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询,通过穷举字符组合的方式,创建了明文密文对应查询数据库,创建的记录约90万亿条,占用硬盘超过500TB,查询成功率95%以上,很多复杂密文只有本站才可查询。若对于关键字集合中的任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。自2006年已稳定运行十余年,国内外享有盛誉。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。
破译的密文
    实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。

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