md5码[4fa453d81eba3fd465741bc73f643f26]解密后明文为:包含r199212的字符串


以下是[包含r199212的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4fa453d81eba3fd465741bc73f643f26
md5(md5($pass)):b3dabd0a1f993c88c98f82f7b5046c5e
md5(md5(md5($pass))):2d5eb64c1223c6230804db8dc7e91746
sha1($pass):ef9327c4e4ad81cf012cc3ef22033912241cb350
sha256($pass):9f81cd75ba83043dd61d7dad5df4c1f5e429f05bae2dc1d7c7c8f40dde923396
mysql($pass):30c3debc5867052c
mysql5($pass):cce3f9c8a0985093451c8fb9f4404bf80cb2d676
NTLM($pass):7fdefedf9dc012fa14710b94146dd5da
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md5在线破解
      暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”取关键字平方后的中间几位作为散列地址。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。MD2算法加密后结果是唯一的(即不同信息加密后的结果不同) 。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。
MD5怎么看
    举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。
md5加密解密代码
    MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数,并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。

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