md5码[b88582c11fab761c8269c525e58739c4]解密后明文为:包含1660353946的字符串

以下是[包含1660353946的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b88582c11fab761c8269c525e58739c4
md5(md5($pass)):9c47c8421e4b62a57d5c6ad1f5e217a2
md5(md5(md5($pass))):74a617901a45af1a5379d06baba2929c
sha1($pass):b0c873fa162844f5968173eeb26e833c7cda458c
sha256($pass):a72a426e40ad1b767f430b5dc0844a4f8a4d161fe545288a13f5c941e3e01c1b
mysql($pass):284650ee5b5dce2d
mysql5($pass):095eef90ae53efce5f083561ac2e3eed1ba83220
NTLM($pass):50c2b3e0c7c6289857018f47eb0a12ed
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解密
    散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。 但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的（参考生日悖论）。 在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。 Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突（这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果） 。 在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。 而服务器则返回持有这个文件的用户信息。
密钥破解
    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。 常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。   与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。 这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。 了解了hash基本定义，就不能不提到一些著名的hash算法，MD5和SHA-1可以说是应用最广泛的Hash算法，而它们都是以MD4为基础设计的。 这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中，这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。 称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。 这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y），从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
SHA1
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。 使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同（从音频文件的二进制数据来看）的音频文件，但是要找到全部相同（从音频文件的内容来看）的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。 哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。

发布时间：2020-03-20 15:51:09