md5码[240d78491fd8071a962a3f02993c0445]解密后明文为:包含810819x的字符串


以下是[包含810819x的字符串]的各种加密结果
md5($pass):240d78491fd8071a962a3f02993c0445
md5(md5($pass)):8646566e725b785c7e86779d6896c5fa
md5(md5(md5($pass))):09cad49c15a90742e887238bdffdd414
sha1($pass):5044790546b1e25e687fb024acc3e265c0b34bb9
sha256($pass):5d3c5ce8d25fa1e664e531c368479bd8cae52dcca3dc1eb2d4d8eab5582ba3f9
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mysql5($pass):287dd7910289cb98d69f2edd9a475c243b911621
NTLM($pass):1ee2e71c792ab61263a900c68d7d759c
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    如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。例如,加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。
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    更详细的分析可以察看这篇文章。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。校验数据正确性。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来,用户注册的时候,系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值,然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较,如果密文相同,就可以认定密码是正确的,否则密码错误。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。MD5是一种常用的单向哈希算法。
hd123456
    我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。此代码有可能因为环境因素的变化,如机器配置或者IP地址的改变而有变动。以保证源文件的安全性。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。

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