md5码[2542b6f32042d756e7ed93d2cbba188b]解密后明文为:包含canis20的字符串


以下是[包含canis20的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2542b6f32042d756e7ed93d2cbba188b
md5(md5($pass)):1867f5ff38a1c3b21b8ba8f2820bfa98
md5(md5(md5($pass))):f09d7c8296a0e4cec4be34570369bfd1
sha1($pass):b729ea09a3002d6a3b63d60cb344724953707b18
sha256($pass):a52bba5ce7b64c6bd11fd3352bce7689f2af87fb42631d65a28ad24abdf360e5
mysql($pass):3aa7015617484f40
mysql5($pass):038ce2496c977686399b3f4265e8976243daf93b
NTLM($pass):5878f4ba34e3a74c0fa7c04bdf38066b
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文件解密
    也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
在线md5
    总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。由此,不需比较便可直接取得所查记录。MD5是一种常用的单向哈希算法。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。将关键字分割成位数相同的几部分,最后一部分位数可以不同,然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。Rivest在1989年开发出MD2算法 。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛,开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。有一个实际的例子是Shazam服务。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。
md5在线破解
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计,于1992年公开,用以取代MD4算法。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。

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