md5码[f28d4ab020632ceca409fd9fc3801a5a]解密后明文为:包含592587996的字符串
以下是[包含592587996的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f28d4ab020632ceca409fd9fc3801a5a
md5(md5($pass)):6a56f37b7f88924837fb952430ca37ff
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sha1($pass):a5b0f8bf023294488df38087154c36975f0c6e49
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sha1
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。
md5加密解密
实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
md5 校验
MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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sha1
美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。然后，一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。
md5加密解密
实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。
md5 校验
MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。如果余数是0的话，就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。
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