md5码[514b41fc20eaaa3109e7d89e2da4915c]解密后明文为:包含3063971的字符串

以下是[包含3063971的字符串]的各种加密结果
md5($pass):514b41fc20eaaa3109e7d89e2da4915c
md5(md5($pass)):520ba365d1f4452a289933e12a1e7e9e
md5(md5(md5($pass))):872f1b03e2027722447c5b36133c1ee1
sha1($pass):74da982b92aa7516852b90bb3a5bace473bb139c
sha256($pass):e33b30620fee1ba7a2b4437c236a1a6f7e9e0eb039340c6b4b2a7fda967ff05c
mysql($pass):0f10efe02e640776
mysql5($pass):f9700d7b3b0e81604c60cfdd9f22efb8402678e6
NTLM($pass):64b4d4be26849234a30cd8b7d36b942c
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MD5字典攻击
    在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。在验证用户登录时，系统通过将用户输入的密码进行MD5哈希，然后与数据库中存储的哈希值比对，来验证用户的身份。尽管MD5存在碰撞性的问题，现代系统更倾向于使用更强大的哈希算法如SHA-256。 Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。在一些数据库应用中，尤其是涉及文件存储的场景，MD5可用于生成文件的校验和。通过计算文件内容的MD5哈希值，系统可以在存储或传输文件时验证文件的完整性。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。
MD5在数字身份验证中的应用
    去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。其次，MD5 哈希算法存在预测性，即通过分析哈希值的模式，攻击者可以更轻松地推断出原始消息的一部分或全部内容。这种特性进一步降低了 MD5 的安全性。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。针对 MD5 的安全性问题，许多研究和实践表明，通过暴力破解和使用彩虹表等技术，攻击者能够在相对短的时间内破解包括密码散列在内的 MD5 哈希值。因此，为了增强数据的安全性，专业人士通常建议使用更强大且抗碰撞性更好的哈希算法，如SHA-256。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。
java的md5解密
    彩虹表是一种预先计算的表格，用于加速破解哈希函数。由于 MD5 的固定长度和碰撞问题，彩虹表攻击成为可能。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。

发布时间：2024-06-18 02:58:47 发布者:md5解密网