md5码[6d9d50ba210ed7e7e23231387262fdd3]解密后明文为:包含+Q[AS的字符串

以下是[包含+Q[AS的字符串]的各种加密结果
md5($pass):6d9d50ba210ed7e7e23231387262fdd3
md5(md5($pass)):267eb0a5157d9a288312a311d8a404a5
md5(md5(md5($pass))):394012ef45561654f992b167a3d9811b
sha1($pass):cfdc94a53bfd7614b53af3a83b056abc6b91c082
sha256($pass):483eb6cafed398d3df0b43ffff88cf9601a60a294108b3e1e856e99f48aedf78
mysql($pass):47a2fe397489d658
mysql5($pass):4ef73a1853176fed42df66781bfe7eaa0cc10b04
NTLM($pass):e48069d312e2056b4827de3a4a59bb99
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    性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。这个特性是散列函数具有确定性的结果。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。
md5 java 加密解密
    有一个实际的例子是Shazam服务。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。在密码学领域有几个著名的哈希函数。
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    在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。检查数据是否一致。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它不仅在末尾去掉填充的'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。

发布时间：2020-08-18 04:24:09