md5码[9c5d6949224d943626dd32dda74b8462]解密后明文为:包含5059102的字符串


以下是[包含5059102的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9c5d6949224d943626dd32dda74b8462
md5(md5($pass)):99ece719082754680a475b93baacddd8
md5(md5(md5($pass))):4b29ed1d0ba84e9d40e0825c78239360
sha1($pass):d959cd82bc28c7a9019c35f7bce14ea67d9284ad
sha256($pass):cece3c9ea93d9bc28e9aadb99f863ba468b0e101b7101dc6b5457e56a3e3cec2
mysql($pass):3532b070719fabb3
mysql5($pass):97cd75a12aba3c3807343f5efd9bfed11a9902eb
NTLM($pass):3768344c5ca3a7c83f846628d544be0b
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md5
    性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 当仅知道数据库账号密码,而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时,可以通过数据库去修改WordPress账号密码。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 针对密文比对的暴力破解MD5,可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。
md5解密方法
    用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。Rivest在1989年开发出MD2算法 。
md5怎么看
     一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法,本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后,运用加密后的密文比对于须要破译的密文,假如相通则破译胜利。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1≠k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为冲突(英语:Collision)。

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