md5码[321d41e2239f8176bdf3d6b50eb8f364]解密后明文为:包含eG/dO的字符串


以下是[包含eG/dO的字符串]的各种加密结果
md5($pass):321d41e2239f8176bdf3d6b50eb8f364
md5(md5($pass)):c69216c39ee7ab5fe6d30e6a2cf3402a
md5(md5(md5($pass))):a60ffe0b13f67a26319414913c0838c4
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NTLM($pass):ecd2fc74dc58986e2fe8ffb8bc23cb2a
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MD5加密
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述,美国国家技能与规范局(NIST)于2004年8月24日宣布专门谈论,谈论的首要内 容为:“在近来的世界暗码学会议(Crypto 2004)上,研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法,其间包含MD4,MD5,HAVAL-128,RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明,于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解;但完好的SHA-1并没有被破解, 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题,但随着技能的发展,技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1,换 用别的更长更安全的算法(如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512)来代替。”
解密md5
    在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。由于散列函数的应用的多样性,它们经常是专为某一应用而设计的。在数据的接收方,同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上,如果两次散列函数计算出来的结果不一致,那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。第一个用途尤其可怕。加密手段让技术不至于会被轻易外泄,如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护,在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献,这个人就是王小云。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。举个例子,你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中,并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案,而后你不妨传布这个文献给别人,别人假如建改了文献中的所有实质,你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。检查数据是否一致。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。
md5 解密 c
    MD5是一种常用的单向哈希算法。输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。

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