md5码[a46955d023a711c21a86531759d10601]解密后明文为:包含5di7的字符串

以下是[包含5di7的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a46955d023a711c21a86531759d10601
md5(md5($pass)):5954294f676f5db4b531b0abc3bd9fcc
md5(md5(md5($pass))):8dbab5cf4d32527e5a7204774125fc5c
sha1($pass):dc7103bbe8cf9d45221d6b8cc32ada1daa889319
sha256($pass):90cd978d483b353368e01c7142123e24f3f8eeba247dbf5a4406519fa0d86b7f
mysql($pass):556d73342738cae4
mysql5($pass):38b6d145db6e017eb386de4d6f13f2c492a9c0c1
NTLM($pass):80fa2a5b56dce613d41c05fcd90d232b
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cmd5
    数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。
mdt2
    但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
hd123456
    由此，不需比较便可直接取得所查记录。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。但这样并不适合用于验证数据的完整性。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-07-27 23:12:23