md5码[d8217dd923dfc718fd121ddd8fc222aa]解密后明文为:包含0129的字符串


以下是[包含0129的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d8217dd923dfc718fd121ddd8fc222aa
md5(md5($pass)):18988bcc99a0e29ad58bf7e90d161168
md5(md5(md5($pass))):5077a9382c0a291a63fd0b3683b4ec82
sha1($pass):83e32c8ccb0f7a2d35c5abf973fdc887740a7e79
sha256($pass):88462ba1aa90820aa447c6d92e1145be9da96b435cce8e1eded57b2b738c8b36
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mysql5($pass):8cf602679aa631437f514110eb66525381fd09b8
NTLM($pass):45097273127080593fb8ebd4e125b5ae
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md5码解密
    比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。但这样并不适合用于验证数据的完整性。检查数据是否一致。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度,所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内,MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧),MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。第一个用途尤其可怕。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。这些文档值得一看,因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。经过如许的办法,体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
admin md5
    但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。对于错误校正,假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。
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    当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因,但等号最多只有两个。原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。

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