md5码[2cf01e6124518b29e3a56883250e5a1e]解密后明文为:包含W=vQU的字符串

以下是[包含W=vQU的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2cf01e6124518b29e3a56883250e5a1e
md5(md5($pass)):00e932ccd4a477cccfd03c0e45e1ebe0
md5(md5(md5($pass))):0348144e8b9cea49557fd2dd1b73a99a
sha1($pass):6f863a4794ea5d237643ea84848be157082e2220
sha256($pass):93f7a7894c5e789aba551d0961f2e1bd775a1ea27c21cb70e9959ba99e57750d
mysql($pass):72a9481e1140b79f
mysql5($pass):02db121b4a079704ab65fac10c93a76d94aa0a7f
NTLM($pass):2a866acdc7f9f7dfb38908276f6e7153
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    但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。 本站针对于md5、sha1等寰球通用公然的加密算法举行反向查问，经过穷举字符拉拢的办法，创造了明文密文对于应查问数据库，创造的记载约90万亿条，占用硬盘胜过500TB，查问胜利率95%以上，许多搀杂密文惟有本站才可查问。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。
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    例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。第一个用途尤其可怕。
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    为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。

发布时间：2020-09-11 22:01:20