md5码[bb42ce2a2458030a3790a1b4cd1c0feb]解密后明文为:包含drigo69的字符串


以下是[包含drigo69的字符串]的各种加密结果
md5($pass):bb42ce2a2458030a3790a1b4cd1c0feb
md5(md5($pass)):59da510eba19ce90028faaf8504ad116
md5(md5(md5($pass))):4d7f0b46bae931956544b2581fd51328
sha1($pass):e945fd81c4f4fb70c07e566b04b2e4e88bc0115c
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mysql5($pass):7cc89c0215183ce5eadd6a06f2eca93cbf6a0d56
NTLM($pass):48eb5a3f8d8b2e6d48127862e5e99f1c
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加密
    在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。  这些年她的作业得到了山东大学和数学院领导的大力支持,格外投资建设了信息安全实验室。山东大学校长展涛教授高度重视王小云教授突出的科研效果。 2004年6月山东大学领导听取王小云教授的作业介绍后,展涛校长亲身签发约请函约请国内闻名信息安全专家参与2004年7月在威海举办的“山东大学信息 安全研讨学术研讨会”,数学院院长刘建亚教授安排和掌管了会议,会上王小云教授发布了MD5等算法的一系列研讨效果,专家们对她的研讨效果给予了充沛的肯 定,对其持之以恒的科研情绪大加赞扬。一位院士说,她的研讨水平肯定不比世界上的差。这位院士的定论在时隔一个月以后的世界密码会上得到了验证,国外专家 如此强烈的反应表明,我们的作业可以说不光不比世界上的差,并且是在破解HASH函数方面已抢先一步。加拿大CertainKey公司早前宣告将给予发现 MD5算法第一个磕碰人员必定的奖赏,CertainKey的初衷是使用并行计算机经过生日进犯来寻觅磕碰,而王小云教授等的进犯相对生日进犯需要更少的 计算时刻。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。
密码破解
    总之,至少补1位,而最多可能补512位 。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。
16位md5在线解密
      MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候,emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值,他就是这个文件的身份标志,它包含了这个文件的基本信息,然后把它提交到所连接的服务器。有一个实际的例子是Shazam服务。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。

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