md5码[a108bd64246c620079d1413ef128d9d8]解密后明文为:包含7043989的字符串

以下是[包含7043989的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a108bd64246c620079d1413ef128d9d8
md5(md5($pass)):5d88f66a76100a20e84b77b23983b782
md5(md5(md5($pass))):e838477d393122dcbb30a0fd4090ab3a
sha1($pass):3dac2b39b7a32390fa9a6f7e88c7cd98087d44b5
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mysql5($pass):6d5f0f171f7758e3aa2538ccf0f6a6358ad5aa43
NTLM($pass):6d9c998c2dc33533308045afadd487b2
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     假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。
破解
    我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。 由于MD5的破译，引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上，许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这（破解MD5）是真的，而且假如碰撞存在，HMAC也就不再是安全的了，…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张，程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说：“已然如今这种算法的缺点已露出出来，在有用的进犯发动之前，如今是撤离的时机。”但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。我们对于第二类错误重新定义如下，假如给定 H(x) 和 x+s，那么只要s足够小，我们就能有效的计算出x。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。
加密算法
    碰撞概率NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。摘要算法又叫哈希算法或者散列算法。它是通过一个固定的函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的字符串。（通常字符串长度为16字节）今天我写了一篇文章，内容是“《MD5是什么意思》，MD5的作用，MD5性能如何，巴拉巴拉”。把上面的文字用MD5算法一加密，就会得到“135042a518064405”，这么一串字符串。任何人只要用MD5加密一次这文章，看看得到的加密串是不是上面加密得到的加密串，就可以知道这个文章有没有被人串改。在过去，一些系统将用户密码的 MD5 哈希值存储在数据库中。然而，由于 MD5 易于碰撞，这种做法现已不再安全。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。

发布时间：2024-04-08 15:57:38 发布者:md5解密网