md5码[a7e18c0524e038cb60820c481c4d3889]解密后明文为:包含6869239的字符串


以下是[包含6869239的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a7e18c0524e038cb60820c481c4d3889
md5(md5($pass)):e0610a04a31c9f9cd769ed3b89c13e4c
md5(md5(md5($pass))):bea2b015e3b0eee4bb9b25f73df92be8
sha1($pass):018fd04e608b38488d28cba568e7878ce7fa9e0c
sha256($pass):56616fdcf529c5ebb5c16884ec13ff9905313163085ca578cc3a2df89bc3f797
mysql($pass):6d6be6fc615cff10
mysql5($pass):418cd4e899d23c735673af9b520103655c75d1fb
NTLM($pass):1fa1217bdaa884d97ce149e049faa609
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md5解密类
    Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。
密码解密
    这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。这套算法的程序在 RFC 1321 标准中被加以规范。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。
解密md5
    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。大师都了解,地球上所有人都有本人独一无二的指纹,这经常成为公安机闭辨别犯人身份最值得信任的办法;该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。

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