md5码[4c33dc0125215a7a3207b9123dd8b6c4]解密后明文为:包含99107的字符串
以下是[包含99107的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4c33dc0125215a7a3207b9123dd8b6c4
md5(md5($pass)):ff9f90361385782c31a7ad1e8bbf79c7
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sha1($pass):45317a845f218aa5d676a338d0f73a6c0defdfd8
sha256($pass):f7a8c2cbc72464ca5e21b87c9831a230087bd2ac5195bfab2dc04a797f42704c
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总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。一般来讲我们要搜索一个文件,emule在得到了这个信息后,会向被添加的服务器发出请求,要求得到有相同hash值的文件。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。就在研究人员公布了这一消息不久,VeriSign就用SHA-1(Secure Hash Algorithm-1)更新升级了所有已经发布证书的MD5算法。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
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取关键字平方后的中间几位作为散列地址。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!这些函数包括MD2、MD4以及MD5,利用散列法将数字签名转换成的哈希值称为信息摘要(message-digest),另外还有安全散列算法(SHA),这是一种标准算法,能够生成更大的(60bit)的信息摘要,有点儿类似于MD4算法。
md5
MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。MD5是一种常用的单向哈希算法。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。检查数据是否一致。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
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MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。MD5是一种常用的单向哈希算法。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。检查数据是否一致。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。Kocher表示:目前NIST正在进行筛选,看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。
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