md5码[f326f17b261251684e7200779f6d09c0]解密后明文为:包含;ke@E的字符串


以下是[包含;ke@E的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f326f17b261251684e7200779f6d09c0
md5(md5($pass)):8969257af0bc0ac076a40b6d0bd72138
md5(md5(md5($pass))):146ecfe895c13d520101fd7adb7b7ae7
sha1($pass):24f0258776ad53efc7a4ed35d8c1239e4cbad91c
sha256($pass):95d12a770e99af808234e091bb543bb4a3529b2b26ed7adb08eeef31c6438ef0
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mysql5($pass):37dc25491465902089bed0309cf418814f531ac1
NTLM($pass):a12fdd55812c10540f3a178076fc72e7
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解密码
    为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。王小云17岁时就考进了山东大学数学系,从本科一路读到博士后来成为了一名教师。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。针对于密文比对于的暴力破译MD5,不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 总之,至少补1位,而最多可能补512位 。
加密后如何解密?
    咱们经常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值,它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后,对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验,以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。
SHA-1
    不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用,所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内,MD5也不失为一种非常优秀的中间技术),MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中,这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。

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