md5码[48faf7ad262d25e4f775c97d4d17d2a4]解密后明文为:包含0461225的字符串
以下是[包含0461225的字符串]的各种加密结果
md5($pass):48faf7ad262d25e4f775c97d4d17d2a4
md5(md5($pass)):4b3210315d437a04dbf6245fdbe248b5
md5(md5(md5($pass))):f11d52e4d2fd33f01ccc919553692994
sha1($pass):557162c18d569993a6ee036c49131317f3a12297
sha256($pass):fca5041e58c203f9c01e896111b5b3f61e440ec98b815c2aacd799f4ce8b491c
mysql($pass):14f986f3383618ed
mysql5($pass):e820e43a8b55f25e7959fed083132c662337ac15
NTLM($pass):aeda3ed3a38eebbd8d52cf8c097ef836
更多关于包含0461225的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询
md
举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。MD5是一种常用的单向哈希算法。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
解密
Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
mdt2
MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
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举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。MD5是一种常用的单向哈希算法。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。若关键字为k,则其值存放在f(k)的存储位置上。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。
解密
Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
mdt2
MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在电子邮件使用越来越普遍的情况下,可以利用 MD5 算法在邮件接收服务器上进行垃圾邮件的筛选,以减少此类邮件的干扰,具体思路如下:我们有的时候会遇到hash文件失败,就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。举个例子,你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中,并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案,然后你可以传播这个文件给别人,别人如果修改了文件中的任何内容,你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。
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