md5码[4545ec4027171d68866bbddec44d21bd]解密后明文为:包含*ke]V的字符串


以下是[包含*ke]V的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4545ec4027171d68866bbddec44d21bd
md5(md5($pass)):b82ef0ec44acf26925b7f2dad4544ea8
md5(md5(md5($pass))):3e270fa4c142c0856cae295546b3bde9
sha1($pass):54da7ff2d1e587c10f1d04261152844597de404d
sha256($pass):651d1bc3bd2705c8f055ca4f87ce0f2e12a517c8884a66f9ebcd6a00f5b2f328
mysql($pass):04d8a0ff77dd8459
mysql5($pass):63e9c686e5501e2824740c6883709a425e4cdb65
NTLM($pass):a93370deb27371782882610e004e300f
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md5解密java
    因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 校验数据正确性。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。
md5值
    通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。对于一个信息串的微扰可以被分为两类,大的(不可能的)错误和小的(可能的)错误。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。但是后来有专家表示,SHA-1可能只有几年时间是有用的,之后就无法再提供不同层级的安全性。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块,而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。这就叫做冗余校验。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。
MD5算法
    垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具,因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出,因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。所有散列函数都有如下一个基本特性:如果两个散列值是不相同的(根据同一函数),那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。

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