md5码[3c5141e42744ac5cfd5557e07f2cf5f8]解密后明文为:包含AEQ(p的字符串


以下是[包含AEQ(p的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3c5141e42744ac5cfd5557e07f2cf5f8
md5(md5($pass)):fbf9339b012ec1344b1cbaa834105b04
md5(md5(md5($pass))):ef36d1512fb220a92d68b420c4a98594
sha1($pass):032321d7085700a105c80937a32584a46d8bf8c4
sha256($pass):68ab787d64f7359fd9e57e619b488f48fccbfea5d0c8f343efdf40889dbe329d
mysql($pass):6fb48d8d76a9fb65
mysql5($pass):2eb54ddf313390783b47b31e72cd19359078fd01
NTLM($pass):930a470dfae6e7d85fec4cb953a555cc
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网页解密
    因此,一旦文件被修改,就可检测出来。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!例如,在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通,文献扩充名为.md5的文献,在这个文献中常常惟有一行文本,大概构造如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。我们常常在某些软件下#¥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值,它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后,对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。更详细的分析可以察看这篇文章。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。
SHA-1
    21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1,两种密码是基于Hash函数下运行的,在这两种算法中美国最为先进,适用MD5运算能力惊人。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的,预计新算法将在2012年公布。2019年9月17日,王小云获得了未来科学大奖。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。
md5
    我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。了解了hash基本定义,就不能不提到一些著名的hash算法,MD5 和 SHA-1 可以说是目前应用最广泛的Hash算法,而它们都是以 MD4 为基础设计的。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。Rivest启垦,经MD2、MD3和MD4启展而来。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。这种方法是针对原始值为数字时使用,将原始值分为若干部分,然后将各部分叠加,得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

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